Lo que las ofertas dan por sentado antes de abrir Power BI.

• Excel Avanzado: Limpieza de archivos CSV sucios, cruces de tablas y preparación pre-importación.
• SharePoint y Teams: Conexión a listas de SharePoint como orígenes de datos y despliegue de informes en canales de Teams.
• Fundamentos de bases de datos: Entender qué es un modelo relacional y tipos de datos.

La base invisible de un buen dashboard.

• Transformación (ETL): Normalización de datos con Power Query (Lenguaje M básico).
• Arquitectura Star Schema: Creación de tablas de Hechos y Dimensiones (Tabla Calendario imprescindible).
• Optimización: Evitar la importación de tablas planas gigantes que ralentizan el informe.

El lenguaje para extraer valor real del negocio.

• Medidas vs. Columnas Calculadas: Cuándo usar cada una para no destruir el rendimiento.
• Contextos: Dominar el contexto de fila y el contexto de filtro (pregunta clave en entrevistas).
• Time Intelligence: Cálculos de acumulados (YTD), variaciones mensuales (MoM) y comparativas anuales (YoY).

Donde el perfil híbrido brilla y enamora a negocio.

• Figma para BI: Abocetado rápido (wireframing) y creación de fondos (backgrounds) estructurados.
• Navegación intuitiva: Uso avanzado de botones, marcadores (bookmarks) y tooltips personalizados.
• Storytelling con datos: Selección del gráfico correcto según la métrica y uso estratégico del color (jerarquía visual).